о нас
персоналии
сми о нас
проекты
издательство
кафедра
книга
термины
Имхонет
исследования
аналитика
ссылки
 Рекомендательные системы в телекоммуникациях (мобильной телефонии)с сайта Системами рекомендаций заинтересовались и производители сотовых телефонов. Так, Nokia совместно с компанией AgentArts Inc. разрабатывает решения для улучшения качества сервисов, предоставляемых пользователям смартофонов. Мобильные телефоны всё больше и больше становятся мощнейшими развлекательными устройствами с расширяющимся каналом связи и увеличивающейся памятью, делающими их идеальными для обнаружения развлекательного контента, его проигрывания и хранения. Беспроводное локальное соединение также позволит осуществлять локализованный файлообмен и обнаруживать единомышленников, создавая своеобразные коммьюнити. В ближайшие годы продажи рингтонов, игр, и другого контента для мобильных телефонов будут продолжать расти. Решения компании AgentArts по выработке персональных рекомендаций помогают сервисам, занимающимся поставкой развлекательного контента для мобильных телефонов, более эффективно, с учётом персональных потребностей клиента предоставлять свой контент. Их программные продукты позволяют их партнёрам демонстрировать «правильные» вещи «правильным» людям, увеличивая торговый оборот и расходы потребителей на приобретение контента. Схема работы продуктов AgentArtc Inc.
Платформа, отвечающая за выработку рекомендаций AgentArts ExpertDriven Recommendation Platform, может быстро выдать ряд рекомендаций и персональных опций для покупки интересующего контента в Интернете или у провайдера мобильного контента. Это могут быть рингтоны, игры, видео. Эта платформа состоит из 3-х модулей: один из которых вырабатывает рекомендации, другой – ведёт персональный профайл пользователей, третий – осуществляет анализ поступающей информации и устанавливает взаимосвязи. Профайл потребительский предпочтений формируется на основании отслеживания, какие сайты посещает пользователь, что он скачивает себе в смартофон, какие покупки делает в Интернете и у провайдера мобильного контента. На основании этого ему выдаются персональные рекомендации о контенте, который может ему понравиться. Некоторые примеры персонифицированного развлекательного контента: 1.Персонифицированные меню и рекомендации по контенту
На экране мобильного телефона высвечиваются рекомендуемые рингтоны, разделенные на 2 типа: первые – это те, что должны понравиться, вторые – те, что могут понравиться. 2. Сопоставление профайлов людей, схожих по своим вкусам.
Компания разрабатывает продукт IcyPole, который может превратить человека с мобильным телефоном в гуляющую музыкальную станцию с возможностью сэмплинга. Так, новое приложение для смартофонов от AgentArts, Inc. использует Bluetooth для поиска других таких устройств, находящихся в пределах определённой дальности, и содержащих музыку, которая может быть интересна. Как только устройство устанавливает, что где-то в определённых границах дальности есть музыка, соответствующая предпочтениям пользователя, отражённым в профайле, устройство предупреждает об этом и позволяет прослушать музыку на основе беспроводной связи, а также познакомиться с единомышленником и т.д.
|
